データで株式市場を理解する力を育てる

私たちは2019年から、AI技術とデータサイエンスを活用した株価分析手法を学び、データに基づく投資判断の基礎を養う教育を提供しています。投資には常にリスクが伴います。

私たちの使命

データ分析で株式市場を理解する

膨大な株価データ、企業の財務情報、市場指標——これらの情報をどのように分析し活用するか、多くの投資家が模索しています。

私たちは単なる投資テクニックではなく、データに基づいて市場を理解する力を育てることに焦点を当てています。AI技術や機械学習の基礎を学び、データから意味のある洞察を得る手法を習得することで、より客観的な投資判断の基礎が築けます。ただし、本プログラムは教育目的であり、投資助言や収益保証を行うものではありません。

機械学習を用いた株価データの統計分析手法
データの前処理とクリーニング技術
予測モデルの構築と評価方法
バックテストとモデルの限界の理解

体系的な学習手法

私たちは過去20年間の株価データと最新のAI技術を組み合わせ、初心者でも理解できる体系的な教育カリキュラムを構築しました。理論と実践をバランスよく学びます。

基礎学習

Pythonプログラミングとデータ分析の基礎を段階的に習得します

データ処理

実際の株価データを収集し、分析用に前処理する技術を学びます

モデル構築

機械学習アルゴリズムを実装し、予測モデルを作成します

検証と評価

バックテストでモデルの性能を検証し、限界を理解します

経験豊富な指導陣

金融機関でのAIシステム開発経験を持つデータサイエンティストが、実践的な知識と分析手法を直接指導します。理論だけでなく、実務で培った技術を学習者に伝えています。

2025年秋から新たに開始する集中講座では、より実践的な演習を通じて機械学習の基礎を学んでいきます。本プログラムは教育目的であり、投資助言を行うものではありません。

10+ 年のAI開発経験

500+ 修了生

田中秀明

主任講師・データサイエンティスト

東京大学情報理工学系研究科修士課程修了後、大手証券会社のシステム開発部門にて10年間勤務。金融市場向けAI予測システムの開発に携わり、機械学習アルゴリズムの実装とバックテストを数多く経験してきました。2019年にBrethox Vurdemを設立し、これまでの経験を活かした実践的な教育プログラムを提供しています。初心者にも分かりやすい指導を心がけ、データ分析の基礎から丁寧に教えています。なお、AIモデルの予測には限界があり、投資判断は最終的に自己責任で行う必要があることを常に強調しています。