AI技術で株価データを分析する手法を学ぶ

人工知能とデータ分析を活用した株価予測の基礎知識を身につけ、2025年秋からの専門プログラムで市場分析力を向上させませんか。投資には元本割れのリスクが伴います。

なぜ今、AI株価分析が注目されているのか

2024年の市場環境を振り返ると、膨大な株価データと企業情報を人間だけで分析することが困難になっています。AI技術は大量のデータからパターンを見出す補助ツールとして活用されており、データに基づく投資判断の学習が求められています。なお、AI分析も完全ではなく投資判断は最終的に自己責任となります。

理論だけでなく、実際の株価データを使った分析技術を段階的に習得していきます。あくまで教育目的であり、投資助言ではありません。

過去の実際の株価データと企業財務情報を用いて、AI分析モデルの構築方法を学びます。データの収集、整理、前処理の実践的なスキルを身につけます。

時系列分析や回帰モデル、ニューラルネットワークなどの基礎理論を学び、株価データへの適用方法を習得します。各手法の長所と限界を正しく理解することが重要です。

構築したモデルの精度検証方法や、過剰適合の回避手法を学習します。過去のデータで良い結果が出ても、将来の成績を保証するものではないことを理解します。

主任講師

データサイエンス修士
金融機関でのAI開発経験10年
機械学習エンジニア認定資格保有

実際の金融機関でのAIシステム開発経験を持つ専門家が、理論と実践を結びつけた指導を行います。単なる知識の伝授ではなく、データ分析の基礎力育成を重視しています。本プログラムは教育目的であり、特定の銘柄推奨や投資助言を行うものではありません。

プログラミング初心者でも理解できるよう、基礎から段階的に学習を進めます。

実際の株価データを使った演習を通じて、分析スキルを体験的に習得できます。